CBA两支北京队主客场同取大胜
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以泉州海交馆为窗口 他们在交流互鉴中了解和传播泉州文化

2019亚洲文化论坛现场,泉州代表正进行交流分享。 (亚洲文化论坛会务组供图)
文化艺术节会落幕,人与人的交流往来却绵延不断,永不落幕。近年来,泉州因其深厚的文化底蕴,以及经济社会发展过程中的亮眼成绩,吸引着来自世界各地的目光。
以泉州海外交通史博物馆为例,借由一次次“引进来”与“走出去”的活动,各国学者、团体被泉州深厚的文化底蕴吸引,留下一段段与此有关的佳话。
□记者 蔡紫旻
观点碰撞 探讨艺术与城市关系
本月在韩国光州举办的“2019亚洲文化论坛”中,泉州金鱼巷改造案例引起了与会学者、当地媒体的关注。在论坛的“东亚文化之都”主题演讲——“空间与社区、巷子的再发现”中,来自泉州海外交通史博物馆的相关工作人员,与嘉宾们分享了金鱼巷微改造过程的匠心,以及微改造后的成果。
当听到泉州在金鱼巷微改造中,为找回巷子的味道,增进原住居民的融洽关系,尽力地保存原有景观,增设公共空间,并与专业机构合作,为青年创客设立创客孵化基地,为游客设计古城讲解线路、引入本土传统艺术时,不少嘉宾很感兴趣,甚至在论坛议程结束后,专门找演讲者详细了解。
实际上,泉州和韩国光州、日本横滨作为首个“东亚文化之都”当选城市,持续开展着多项文化艺术交流活动。围绕城市街区改造主题,泉州学者、艺术家和日本学者之间,就有过直接对话。
去年3月,在泉州海外交通史博物馆内,来自日本的NPO黄金町社区共生艺术计划事务局长山野真悟,与泉州城市规划界人士及泉籍当代艺术家一起,围绕“艺术改造城市”主题,进行对话交流。
六次造访泉州的山野真悟,表达了对泉州的由衷喜爱:“每次来,我都会到老城区走一走。
横滨只有150多年历史,而泉州历史悠久,与东南亚等国也有很近的地缘与历史关系,如果有个艺术中心,聚集各国艺术家在此交流研究,将会是非常好的事情。”山野真悟说,黄金町只用了10年时间,成为艺术家聚集的街区,区域内遍布展览空间和公共艺术作品,构成独特的街景。他希望把自己关于“艺术改造城市”的观点,分享给同样面临街区改造与再生课题的泉州朋友。
同样在去年,东亚文化之都·中日韩城市美术作品邀请展在泉州海外交通史博物馆拉开序幕。
展览开始前一周,来自中日韩三国、正处于创作黄金时期的30多位知名艺术家,走进开元寺、清源山、洛阳桥等泉州历史文化遗迹,用画笔诠释泉州的文化魅力。韩国光州代表团团长李海珉说:“2017年,我首次来泉州,参加第三届海上丝绸之路国际艺术节,那时起我就深深地爱上了这座城市。”“横滨与泉州、光州一同入选首届‘东亚文化之都’,并举行了多次文化交流活动。今后还将继续把文化艺术交流活动开展下去。我相信,优秀的文化艺术具有无限的魅力,可以跨越国界和语言,把不同国家的人们联系在一起。”日本横滨代表团团长神部浩说。
深入调查 寻找历史踪迹
艺术学史家里莎·李在论文中,曾如此描述印度教在泉州:“13世纪末,泉州一个说泰米尔语的社群建造了一座寺庙,供奉印度教湿婆神。这座寺庙不再完整,但这座城市仍有300多件雕刻作品,要么陈列在当地的博物馆中,要么重建到这座城市主要的佛教寺庙的墙壁上。”
里莎·李论文中的相关描述,源自对泉州的深入研究。2016年,她在泉州海外交通史博物馆举行的一次讲座中,重构复原了泉州元代印度教寺庙的模样。在这背后,是她为了研究印度泰米尔地区寺庙建设艺术史,在泉州长达数月的调查走访。经过实地考察印度教遗存,对比了泉州和印度的印度教石构件后,发现两者的惊人相似之处,这才有了重构复原印度教寺庙的成果。
如里莎·李那般与泉州结缘的学者,还有美国弗吉尼亚大学的人类学系教授Fredrick Damon。
这位醉心人类学研究的老者,给自己取了中文名戴木德。这些年,他几乎每年都到泉州,一方面希望在泉州找到自己岛屿研究课题的学术突破口,另一方面则是对古城爱得深沉。由于频频到访泉州,戴木德与泉州海交馆的许多工作人员,甚至是泉州文史界的学者,都成了老熟人。在泉州期间,他购买闽南语词典,学习闽南语发音;他频繁往返于泉州各地,独自坐车到惠安、德化调查;他住在西街,研究开元寺的勤佛文化……去年,他在北京大学举办了一场题为“南太平洋上的中国天文系统——使‘地’顺应于‘天’的南岛扩张”的讲座,其中提到了他所熟知的泉州。
在他眼里,泉州历史悠久,人民友善,还有众多美食。而他的妻子,则用“无与伦比”来形容这座熟悉得不能再熟悉的城市。
从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果
英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案,携手SambaNova、富士康等伙伴,应对智能体推理带来的CPU需求激增,重塑从芯片到系统的AI算力格局。
【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上,英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理(Agentic AI)带来的工作负载剧变,英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴,重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果,以及x86架构长期以来作出的贡献。
· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务
英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元(RDU)的机架级AI基础设施,旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持,并计划制造一款高CPU密度的机架级变体,用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时,由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute,推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动,使用英特尔至强6处理器进行编排与执行,SambaNova SN40 RDU负责解码,NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户,在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权,这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。
· 至强6+:面向智能体推理的数据中心CPU
英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+,基于Intel 18A制程打造,搭载288颗能效核,配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计,在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例,可提供36864个核心,在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出:“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4,而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释,原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。
·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI
第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程,集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验,已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时,第三代酷睿处理器沿用相同IP架构,以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器,基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造,并针对掌上游戏场景优化设计,在提供强劲续航和稳定性能的同时,带来沉浸式的游戏体验,将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域,Intel 18A已获得超过130项设计合作,英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴,边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中,可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。
·行业特定垂直解决方案
英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案:与富士康探索设计服务和定制芯片开发;与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作,探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人;与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算;与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展;与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示:“五十多年来,英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进,英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统,从解耦推理云到行业定制芯片,英特尔正以硅为基石,构建面向智能未来的完整算力体系。
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